H Τεχνητή Νοημοσύνη στην εστίαση δεν είναι πια απλώς ένα τεχνολογικό κόλπο, αλλά μια νέα πραγματικότητα. Από τα ρομπότ «σερβιτόρους» και τα μενού που προσαρμόζονται στις προτιμήσεις μας, μέχρι τα συστήματα κρατήσεων που προβλέπουν πότε θα γεμίσει το εστιατόριο, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αλλάζει την εμπειρία του πελάτη. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη, όμως, για τους επαγγελματίες, αλλά και εμάς κάθε φορά καθόμαστε στο τραπέζι;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εστίαση: Όχι πια Sci-Fi
Σε μια βιομηχανία όπου η προσωπική αλληλεπίδραση θεωρείτο ανέκαθεν αναντικατάστατη, η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει σημαντικά βήματα στις λειτουργίες των εστιατορίων, ειδικά στο front of house. Παραδοσιακά βασισμένα στους μετρ για τη διαχείριση κρατήσεων, τα πλήρους εξυπηρέτησης εστιατόρια αντιμετωπίζουν πλέον τη χρήση της AI που υπόσχεται – μεταξύ άλλων – μεγαλύτερη αποδοτικότητα. Εταιρείες όπως οι Newo.ai, Slang, RestoHost, Maitre D AI, Revmo και PolyAI δεν διαχειρίζονται μόνο κρατήσεις, αλλά προσφέρουν συνομιλίες με chat bots, που όχι μόνο διαθέτουν αρκετές γλώσσες αλλά έχουν και soft skills, δεξιότητες που μέχρι σήμερα θεωρούνται αποκλειστικά ανθρώπινες.
Οι έξυπνοι ψηφιακοί διαχειρίζονται κρατήσεις 24/7, απαντούν σε μηνύματα, θυμούνται τις προτιμήσεις των πελατών και παρέχουν εξατομικευμένη εμπειρία, συχνά προτού καν βρεθούμε σ’ ένα μαγαζί. Πολλά εστιατόρια διαπιστώνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη στο front of house συμπληρώνει το προσωπικό, διαχειρίζονται ρουτίνες και απελευθερώνουν χρόνο για προσωπικές αλληλεπιδράσεις, βελτιώνοντας την εμπειρία πελατών.
Σύμφωνα με τον David Yang, ιδρυτή της Newo.ai «Στις υφιστάμενες εφαρμογές μας, οι AI «μετρ» δημιουργούν επιπλέον έσοδα 3.000 έως 18.000 δολαρίων ανά μήνα ανά κατάστημα, έως και 25 φορές το κόστος του ίδιου του AI μετρ». Μάλιστα, το σύστημα της Newo.ai επιτρέπει τη δημιουργία «AI μετρ» με ένα κλικ μέσα σε λίγα λεπτά και μπορεί να εφαρμοστεί σε λιγότερο από μία ώρα με εισαγωγή μενού, signature πιάτων και προγραμματισμένων κρατήσεων.
Καθώς η AI μαθαίνει από προηγούμενες περιπτώσεις, βελτιώνεται στη διαχείριση σύνθετων σεναρίων, ενώ η γνώση της διατηρείται ακόμη και με την αλλαγή προσωπικού. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτησή του συναντά εμπόδια. Πολλοί καταναλωτές έχουν βιώσει την απογοήτευση από αυτοματοποιημένα συστήματα που δεν κατανοούν τις ανάγκες τους, οδηγώντας σε αρνητικές εμπειρίες πελατών και κακές κριτικές.
Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνά τα όρια
Στο πολυσύχναστο εστιατόριο Kura Sushi, οι παραγγελίες γίνονται σε οθόνες αφής, υπάρχει περιστρεφόμενος ιμάντας που «δίνει» το φαγητό. Όσο για την πληρωμή γίνεται τοποθετώντας τα άδεια πιάτα σε μια σχισμή στο τραπέζι και υπολογίζεται έτσι το κόστος. Αν πάντως κάθεστε σε τραπέζι ο σερβιτόρος σας είναι πραγματικό ρομπότ.
Δείτε αυτή τη δημοσίευση στο Instagram.
Εκεί που η ΑΙ γίνεται εργαλείο και όχι αφήγημα
Ένα από τα πιο ουσιαστικά πεδία εφαρμογής της AI είναι η μείωση της σπατάλης τροφίμων. Μέσα από ανάλυση δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει η παραγωγή να γίνεται πιο ακριβής, τα αποθέματα τροφίμων να ελέγχονται και τα περισσεύματα να μειώνονται, με άμεσο όφελος τόσο για το κόστος της επιχείρησης, όσο και για τη βιωσιμότητα. Δεν σταματάει, όμως, εκεί αφού στόχος των εταιρειών είναι τα λογισμικά να βοηθούν τους επιχειρηματίες να επιλέγουν πιο σωστά νέες τοποθεσίες για να φτιάξουν εστιατόρια, να οργανώνουν καλύτερα την εφοδιαστική αλυσίδα και να εντοπίζουν έγκαιρα τα προβλήματα.
Σύμφωνα με το Bloomberg, η Alibaba Group Holding Ltd. λανσάρει μια υπηρεσία που βοηθά τα εστιατόρια να χρησιμοποιούν AI, σε μια προσπάθεια να ανταγωνιστεί την Meituan στην Κίνα. Η νέα υπηρεσία AI της Amap θα επιτρέπει στα εστιατόρια να δημιουργούν τρισδιάστατες απεικονίσεις χώρων απλά ανεβάζοντας βίντεο ή φωτογραφίες. Στόχος είναι η μείωση του κόστους μάρκετινγκ και η ενίσχυση της ψηφιακής παρουσίας.
Μπορεί να έχει αντίληψη η AI στην ανάπτυξη μενού και συνταγών;
Στον σχεδιασμό του μενού, η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναλυθούν δεδομένα: ποια πιάτα παραγγέλνονται, ποια όχι, πότε και από ποιους. Μερικές φορές, μια αλλαγή στη σειρά των πιάτων ή η αφαίρεση κάποιου πιάτου από τον κατάλογο αρκεί για να αλλάξουν τα έσοδα μιας επιχείρησης. Ο επανασχεδιασμός των μενού δεν γίνεται, λοιπόν, με βάση το ένστικτο αλλά μέσα από δεδομένα πωλήσεων. Στην ίδια λογική λειτουργεί και ως εργαλείο έμπνευσης για τους σεφ, προτείνοντας συνδυασμούς και ιδέες. Αυτό μπορεί να αποδειχτεί δίκοπο μαχαίρι, αφού μιλάμε για ένα εργαλείο που δεν πρέπει σε καμία περίπτωση να αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση και δημιουργικότητα.
Τι δείχνουν οι αριθμοί για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εστίαση
Η Deloitte, με την έρευνα State of AI in Restaurants Survey, αποδεικνύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εστίαση δεν είναι πια θεωρητική υπόθεση, αλλά μέρος της καθημερινότητας. Συνολικά, συμμετείχαν στην έρευνα 375 manager εστιατορίων από 11 χώρες, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα: quick service, fast casual, casual dining, καφέ, fine dining και formats όπως ghost kitchens και pop-ups.
Το 73% προβλέπει αύξηση επενδύσεων σε AI τον επόμενο χρόνο, ενώ το 9% σημαντική αύξηση. Μόνο το 2% προβλέπει μείωση.
Ποιες είναι, όμως, οι κορυφαίες προσδοκίες; Βελτιωμένη εμπειρία πελάτη, πιο ομαλές λειτουργίες, loyalty programs και αποτελεσματικότερη εφοδιαστική αλυσίδα. Εντυπωσιακά, 6 στους 10 θεωρούν ότι η εμπειρία του πελάτη είναι η μεγαλύτερη αξία, ενώ περίπου 36% περιμένουν οφέλη σε logistics, προμήθειες και λειτουργίες. Μικρότερο αλλά σημαντικό κομμάτι των συμμετεχόντων βλέπει επίσης digital marketing, μείωση αποβλήτων, καλύτερη προετοιμασία τροφίμων, εμπειρία προσωπικού και νέα προϊόντα ως τομείς που θα αλλάξουν με AI
Διαφορές εμφανίζονται ανά τύπο εστιατορίου και γεωγραφία: τα casual dining δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στην εμπειρία πελάτη σε σχέση με τα quick service ή καφέ, ενώ οι ΗΠΑ και η Ευρώπη είναι πιο αισιόδοξες για θετική επίδραση στην εμπειρία πελάτη. Στην Ασία, δίνεται μεγαλύτερη βαρύτητα στην αυτοματοποίηση της εργασίας.
Η AI δεν αλλάζει απλώς τον τρόπο που τρώμε έξω· αλλάζει την εμπειρία μας. Τα chatbots είναι η πιο διαδεδομένη τεχνολογία για παραγγελίες, κρατήσεις και υποστήριξη προσωπικού (60% καθημερινή χρήση). Ακολουθούν machine learning, intelligent automation και NLP. Προχωρημένες τεχνολογίες όπως voice AI, computer vision, deep learning και generative AI βρίσκονται σε στάδιο δοκιμών, κυρίως στην Ασία.
Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εστίαση
Στην αρχή εντυπωσιάζει. Ένα σύστημα που θυμάται τι παραγγείλαμε την προηγούμενη φορά, ένα μενού που αλλάζει τιμές ανάλογα με την ώρα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπαίνει στην εστίαση όπως μπαίνουν συνήθως τα νέα πράγματα: σαν αξιοθέατο. Λίγο αργότερα, όμως, παύει να είναι θέμα εντυπωσιασμού.
Σήμερα, η AI δεν υπόσχεται να αντικαταστήσει τον σεφ, τον σερβιτόρο ή τον μετρ. Υπόσχεται κάτι πολύ πιο απλό: να κάνει την καθημερινότητα των εστιατορίων πιο διαχειρίσιμη. Και αν λειτουργήσει σωστά, να αφήσει χώρο γι’ αυτό που η εστίαση έχει περισσότερο ανάγκη, την ανθρώπινη παρουσία. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμοστεί σωστά, ο επισκέπτης δεν θα τη δει. Θα τη νιώσει όμως: στον ρυθμό, στη ροή, στην αίσθηση ότι κάποιος έχει χρόνο να τον προσέξει. Ο επισκέπτης δεν πρέπει να θυμάται το σύστημα, αλλά την εμπειρία, αλλιώς κάτι θα έχει χαθεί στη μετάφραση. Και σε έναν κλάδο που βασίζεται στις σχέσεις, το πιο ουσιαστικό είναι η εμπειρία.
Δείτε επίσης
